人员追踪计划AI追踪人员

“他长大后，我知道他还活着，还活得很好，我很高兴。我没有其他希望，也不想打扰他现在的生活。我只是希望他会生活得比我好。如果他回来，我会和他在一起，只要他留下，我就会和他在一起……”这是重庆老人傅光发和他27岁的最简单的声音。年失踪的儿子付贵。

出生于重庆的付贵被绑架时只有6岁。 27年前的一个早晨，他被家人送入幼儿园，再也没有见过他了。 27年后，傅贵来到福建。终于与失散已久的家人团聚。

对比技术照片，左4岁，右10岁

富贵家庭和富贵视频，一些无声的富贵父亲和a叫的人

患有精神疾病的张俊宏在2016年与父母一起去北京求医时失踪了。2017年，他的父母通过百度AI跟踪平台在北京昌平救援站找到了张俊宏寻人计划，并将他带回了家在陕西。张俊宏的父母以各种方式寻找儿子已近半年，没有任何结果。

张俊宏百度追踪照片对比结果

张俊宏和他的父母顺利回家

安徽省富阳市聋哑人朱成在2016年迷雾重重; 2017年，他的家人终于在相距300公里左右的山东菏泽救助站，通过百度AI追踪平台找到了它。从宣布失踪人员消息到朱成成回国仅三天时间。在那之前，他的家人一直在他家附近40至50公里内寻找他，但没有人认为他一直在山东生活。

诸城市百度追踪照片对比结果

朱成成和姐姐顺利回家

目前，中国的许多家庭由于人口贩运，迷路和生病等各种原因而处于分裂状态。根据中国国家社会救助研究所发布的《中国老年人失去身份白皮书》，全国每年有约50万失去的老年人，平均每天有约1370名老年人失去。在搜索过程中，通常仅依靠手动操作和其他方法进行信息比较，因此跟踪过程困难，缓慢且效果不佳。这也是上述情况下主角不能长时间回家的原因。在与家人团聚的背后，是百度AI追踪项目的努力。借助AI追踪成功返回家园的傅贵广州侦探排名，朱成成和张俊宏无疑是幸运的。

目前，百度的面部识别系统使用基于深度学习（度量学习）的端到端度量学习方法。在实际比较中，通过学习非线性投影函数将图像空间投影到特征空间中。跨年龄人脸识别技术基于此基础来判断两张照片是否是同一个人：不同年龄的同一人的两张脸之间的距离将小于不同年龄的同一人的两张脸之间的距离。跨世代人脸识别的技术原理与跨年龄人脸识别的技术原理的不同之处在于：跨世代人脸识别可以提取父母的脸部特征点和孩子的特征点，并进行比较和匹配。

跨年龄人脸识别技术分析

但是困难在于继承是不确定的。因此，孩子和父母的外表将有很大的不同，这给跨代人脸识别技术带来了巨大的挑战。而且在人类成长的过程中，先天的面部形状会在接下来的几天中发生变化，生活状态，社会环境和个人经历都会或多或少地在人的脸上留下痕迹。

因此，百度深度学习研究院采用了度量学习的方法广州正规侦探公司，增加了训练样本，以在大规模人脸数据上训练的模型为基础，然后以跨年龄数据进行更新。百度面部测试仪的海量网络图片被用作训练样本数据。

用于面部比较和匹配的跨年龄面部识别系统

2017年，百度的AI追踪项目与Baby Go Home和民政部的国家救援和家庭救济网络合作，使用面部识别技术帮助无数家庭团聚。截至2018年10月，已发现4,806人失散的亲戚。百度的AI追踪项目已经加深了与民政部的合作，将面部识别技术完全应用于全国2000个救援站的流浪乞be的服务和管理中。

新鲜的案例离不开百度面部识别技术的发展和成熟。百度的人脸识别技术的准确率为99.7％。它在FDDB和LFW的2015年国际评估中获得第一名寻人计划，并被MIT Technology Review评选为2017年十大突破性技术之一。

损失的问题与每个家庭的幸福有关。即使有无数种寻找亲戚的方式，百度AI也会使团聚更加容易。我相信在百度AI的帮助下，每个人的回家之路将不再困难，更多的家庭将重拾幸福。